【チャットGPTでtoto勝率予想】第1391回 totoGOAL3 くじ情報

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目次

アルビレックス新潟 VS 川崎フロンターレ

ご提供いただいたデータを基に、アルビレックス新潟と川崎フロンターレの試合の勝率予想を行います。

直近のデータ

直近5試合での各チームの勝点

  • アルビレックス新潟: 引き分け2(2点)、勝ち2(6点)、負け1(0点) = 合計8点
  • 川崎フロンターレ: 引き分け2(2点)、勝ち0(0点)、負け3(0点) = 合計2点

直近5試合での各チームの得失点差

  • アルビレックス新潟: 4得点 – 5失点 = -1
  • 川崎フロンターレ: 7得点 – 9失点 = -2

過去5回の対戦での勝利数、引き分け数、敗北数

  • アルビレックス新潟: 勝ち1、引き分け1、負け3
  • 川崎フロンターレ: 勝ち3、引き分け1、負け1

ホーム/アウェイの影響

ホームでの平均勝点とアウェイでの平均勝点

  • データが不足しているため、この部分は評価できません。

ホームでの勝率とアウェイでの勝率

  • アルビレックス新潟(ホーム時): 15勝 / (15勝 + 2分 + 6負) = 15/23 = 約65.2%
  • 川崎フロンターレ(アウェイ時): 14勝 / (14勝 + 0分 + 7負) = 14/21 = 約66.7%

勝率予想

  • アルビレックス新潟の勝率: 40%
  • 川崎フロンターレの勝率: 45%
  • 引き分けの確率: 15%

この予想は、提供されたデータと統計に基づいていますが、サッカーは予測が難しいスポーツであるため、実際の結果とは異なる可能性があります。ご了承ください。

アビスパ福岡 VS 湘南ベルマーレ

勝率予想のためのデータ分析

直近のデータ

  1. 直近5試合での各チームの勝点:
    • アビスパ福岡:勝ち2、負け3 → 勝点6
    • 湘南ベルマーレ:勝ち1、引き分け1、負け3 → 勝点4
  2. 直近5試合での各チームの得失点差:
    • アビスパ福岡:得点3 – 失点3 = 0
    • 湘南ベルマーレ:得点3 – 失点6 = -3
  3. 過去5回の対戦での勝利数、引き分け数、敗北数:
    • アビスパ福岡:勝ち3、引き分け1、負け1
    • 湘南ベルマーレ:勝ち1、引き分け1、負け3

ホーム/アウェイの影響

  1. ホームでの平均勝点とアウェイでの平均勝点:
    • データ不明
  2. ホームでの勝率とアウェイでの勝率:
    • アビスパ福岡(ホーム):14勝 / (14勝 + 6分 + 7負) = 14 / 27 ≈ 0.52
    • 湘南ベルマーレ(アウェイ):8勝 / (15勝 + 2分 + 8負) = 8 / 25 ≈ 0.32

勝率予想

  1. 勝ち:
    • アビスパ福岡が湘南ベルマーレよりも直近の形勢と過去の対戦成績で優れているため、勝率は高いと予想されます。
    • 確率:60%
  2. 負け:
    • 湘南ベルマーレは直近の形勢と過去の対戦成績で劣っているため、勝率は低いと予想されます。
    • 確率:25%
  3. 引き分け:
    • 両チームが引き分ける可能性も考慮すると、引き分けの確率は残りの15%と予想されます。
    • 確率:15%

この予想は、提供されたデータと統計に基づいていますが、サッカーは予測不可能な要素も多いスポーツですので、参考程度にしてください。

柏レイソル VS 名古屋グランパス

勝率予想のためのデータ分析
直近のデータ
直近5試合での各チームの勝点:

柏レイソル:3引き分け(3点)、2敗北(0点)= 3点
名古屋グランパス:2勝(6点)、1引き分け(1点)、2敗北(0点)= 7点
直近5試合での各チームの得失点差:

柏レイソル:3得点 – 5失点 = -2
名古屋グランパス:4得点 – 4失点 = 0
過去5回の対戦での勝利数、引き分け数、敗北数:

柏レイソル:0勝、1引き分け、4敗北
名古屋グランパス:4勝、1引き分け、0敗北
ホーム/アウェイの影響
ホームでの平均勝点とアウェイでの平均勝点:

データ不明
ホームでの勝率とアウェイでの勝率:

柏レイソル:ホーム時 8勝、5引き分け、15敗北
名古屋グランパス:アウェイ時 9勝、6引き分け、13敗北
通算対戦成績
柏レイソル:17勝、11引き分け、28敗北
名古屋グランパス:28勝、11引き分け、17敗北
勝率予想
勝ち:

柏レイソル:20%
名古屋グランパス:60%
引き分け:

20%
負け:

柏レイソル:60%
名古屋グランパス:20%
注: 以上の予想は、提供されたデータに基づいています。実際の試合結果は、多くの不確定要素に影響を受ける可能性があります。

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