競艇はスピードと戦略が魅力のウォータースポーツですが、予想はなかなか難しいものです。
そこで、ChatGPTを使った競艇予想プロンプトを公開します。
このプロンプトは、過去のデータや選手のパフォーマンス、天気など多くの要素を考慮して、競艇のレース結果を予測します。
ChatGPTは、OpenAIによって訓練された高度な言語モデルであり、テキストに基づいて質問に答えたり、文章を生成したりすることができます。
この技術を利用して、競艇の予想に新しいアプローチを導入することが可能です。
具体的には、過去のレース結果や選手の状態、さらには天気や水面の状態まで、多角的に分析し、より精度の高い予想を行うことができます。
このプロンプトは、競艇ファンはもちろん、競艇に興味を持っているが予想が難しいと感じている人にもおすすめです。
簡単なコピペで予想ができ、競艇をより楽しむための新しい方法です。
ではチャットGPTを使った競艇用の予想プロンプトを紹介します。
【チャットGPT】競艇（ボートレース）用プロンプトのやり方
まずはホームページにアクセス
必要なデータをコピペします。
メモ帳でもワードでもいいので貼り付けてください
浜名湖で必要なデータは下記になります
出走表・節間成績・直前情報・枠番別過去10走・オリジナル展示データ・スタート展示
以上のデータをコピペして、あとは全文をチャットGPTに投げるだけです。
※データをcsvに張り付けてAdvanced Data Analysisで読み込ませのもありですが、フォーマットを作ってコピペしたほうが簡単なのでこの方法にしています。
下記は実際にヴィーナスＳ第10戦 マンスリーＢＯＡＴＲＡＣＥ杯 １２レースで実際にプロンプト送り、回答してもらいました。
競艇（ボートレース）用（浜名湖）プロンプト
下記データから競艇の予想をしてください
＃出走表
印 枠 登番/選手名
級別/支部/出身地/年齢 F
L 全国勝率
2連対率 当地勝率
2連対率 モーター ボート
番号
2連対率 JLCモーター評価 早見
比較 番号
2連対率 出足 伸び足 回り足
1
4590
渡邉 優美
A1/福 岡/福 岡/30歳
0 7.15 7.50 下矢印 49 32
0 54.7 53.8 34.6 32.6
2
4998
中村 かなえ
A2/東 京/東 京/29歳
0 5.77 5.10 下矢印 25 44
0 37.4 40.0 34.3 41.5
3
5045
平川 香織
A2/埼 玉/東 京/23歳
1 5.64 6.07 上矢印 62 62
0 40.8 39.2 44.6 34.9
4
4885
大山 千広
A2/福 岡/福 岡/27歳
1 6.83 6.86 下矢印 34 67
0 51.2 55.1 31.3 32.0
5
4627
藤原 菜希
A2/東 京/大 阪/37歳
0 6.18 7.10 下矢印 26 73
0 47.0 50.0 30.2 41.5
6
4190
長嶋 万記
A1/静 岡/静 岡/42歳
0 7.73 6.79 下矢印 30 50
0 61.0 52.1 28.7 39.1
#節間成績
枠 登番/選手名
級別/支部/出身地/年齢 節間成績
初 日 ２日目 ３日目 ４日目 ５日目 最終日
1
4590
渡邉 優美
A1/福 岡/福 岡/30歳
R 2 11 6 12 4 12 6 10 8 12 – –
進 1 1 4 4 1 5 3 3 4 1 – –
ST .01 .00 .25 .12 .09 .12 .27 .16 .13 .06 – –
着 １ １ ２ ２ １ ２ １ ２ ３ １ – –
2
4998
中村 かなえ
A2/東 京/東 京/29歳
R – 9 2 9 7 12 3 8 5 10 – –
進 – 3 2 4 5 6 4 1 3 2 – –
ST – .09 .23 .07 .11 .14 .09 .18 .14 .06 – –
着 – １ ２ １ ５ ４ １ １ ６ １ – –
3
5045
平川 香織
A2/埼 玉/東 京/23歳
R 3 8 5 12 6 11 – 9 4 11 – –
進 3 1 3 6 3 2 – 2 1 5 – –
ST .20 .22 .15 .09 .17 .15 – .12 .15 .17 – –
着 ３ ３ ４ ４ ２ ３ – １ １ １ – –
4
4885
大山 千広
A2/福 岡/福 岡/27歳
R 7 12 8 12 6 10 7 11 6 11 – –
進 3 5 4 1 4 2 1 1 4 1 – –
ST .11 .22 .15 .15 .04 .23 .15 .13 .26 .16 – –
着 ３ ３ １ １ １ ２ ２ １ ４ ２ – –
5
4627
藤原 菜希
A2/東 京/大 阪/37歳
R 6 10 6 11 – 8 7 12 6 10 – –
進 2 5 3 4 – 1 4 6 5 1 – –
ST .25 .38 .13 .15 – .12 .14 .21 .22 .03 – –
着 ４ ２ １ ２ – １ １ ３ ２ ２ – –
6
4190
長嶋 万記
A1/静 岡/静 岡/42歳
R 8 12 5 9 3 9 4 9 5 12 – –
進 4 1 6 2 3 5 1 3 4 2 – –
ST .16 .22 .16 .18 .20 .08 .17 .11 .11 .16 – –
着 １ ４ ２ ５ ３ ２ １ ２ １ ２ – –
#直前情報
枠 登番/選手名
級別/支部/出身地/年齢 体重 調整 展示タイム チルト
部品交換
1
4590
渡邉 優美
A1/福 岡/福 岡/30歳
47.0 6.67 -0.5
2
4998
中村 かなえ
A2/東 京/東 京/29歳
46.0 1.0 6.65 -0.5
3
5045
平川 香織
A2/埼 玉/東 京/23歳
47.0 6.68 -0.5
4
4885
大山 千広
A2/福 岡/福 岡/27歳
47.0 6.63 0.5
5
4627
藤原 菜希
A2/東 京/大 阪/37歳
47.0 6.69 -0.5
6
4190
長嶋 万記
A1/静 岡/静 岡/42歳
48.3 6.68 0.0
#枠番別過去10走
枠 登番/選手名
級別/支部/出身地/年齢 コース
着順 10走 9走 8走 7走 6走 5走 4走 3走 2走 前走 枠番勝率 枠番
平均ST
1
4590
渡邉 優美
A1/福 岡/福 岡/30歳
進入 9.00 .13
着順 １ １ ２ ２ ５ １ １ １ １ １
2
4998
中村 かなえ
A2/東 京/東 京/29歳
進入 6.90 .14
着順 ３ ４ ３ ４ ３ ３ １ ２ ２ １
3
5045
平川 香織
A2/埼 玉/東 京/23歳
進入 6.80 .16
着順 ４ ３ ３ ３ ３ ２ １ ２ ２ ３
4
4885
大山 千広
A2/福 岡/福 岡/27歳
進入 6.80 .14
着順 ６ ２ １ １ ２ ３ ５ ３ １ ４
5
4627
藤原 菜希
A2/東 京/大 阪/37歳
進入 4 4 6.20 .17
着順 ３ ３ １ ５ ３ ６ ３ ３ ２ ２
6
4190
長嶋 万記
A1/静 岡/静 岡/42歳
進入 6.00 .14
着順 ３ ５ ３ ２ １ ５ ３ ６ ３ ２
#オリジナル展示データ
枠 登番/選手名
級別/支部/出身地/年齢 体重 調整 モーター チルト 展示 一周 まわり足 直線 展示
評価
番号 2連対率
部品交換
1
4590
渡邉 優美
A1/福 岡/福 岡/30歳
47.0 49 34.6 -0.5 6.67 36.79 5.38 7.65 4
2
4998
中村 かなえ
A2/東 京/東 京/29歳
46.0 1.0 25 34.3 -0.5 6.65 37.58 5.55 7.59 4
3
5045
平川 香織
A2/埼 玉/東 京/23歳
47.0 62 44.6 -0.5 6.68 37.95 5.81 7.53 4
4
4885
大山 千広
A2/福 岡/福 岡/27歳
47.0 34 31.3 0.5 6.63 38.22 5.60 7.66 3
5
4627
藤原 菜希
A2/東 京/大 阪/37歳
47.0 26 30.2 -0.5 6.69 38.04 5.75 7.60 3
6
4190
長嶋 万記
A1/静 岡/静 岡/42歳
48.3 30 28.7 0.0 6.68 38.63 5.96 7.61 3
#スタート展示
コース 枠 登番/選手名
級別/支部/出身地/年齢 今節平均ST スタート展示 ST
ST順
1 1
4590
渡邉 優美
A1/福 岡/福 岡/30歳
.12 S
F.11
.05
.18
.11
F.04
F.04
2.0
2 3
5045
平川 香織
A2/埼 玉/東 京/23歳
.16 S
2.9
3 5
4627
藤原 菜希
A2/東 京/大 阪/37歳
.18 S
2.1
4 2
4998
中村 かなえ
A2/東 京/東 京/29歳
.12 D
2.4
5 4
4885
大山 千広
A2/福 岡/福 岡/27歳
.16 D
2.3
6 6
4190
長嶋 万記
A1/静 岡/静 岡/42歳
.16 D
2.8
水面気象状況 16：32 現在
天候 風向 波高 風速 気温 水温
晴れ 向い風 南 1cm 3m 30.0℃ 30.0℃
1位・2位・3位・4位を予想してください
チャットGPT（GPT-4）の答え
競艇の予想は非常に複雑なものであり、多くの要素を考慮する必要があります。以下は、提供されたデータに基づいて行った予想ですが、これはあくまで参考の一つとしてください。
予想
1位: 渡邉 優美 (枠1)
級別がA1で全国勝率も高い。
節間成績も良く、スタート展示も優れている。
2位: 長嶋 万記 (枠6)
級別がA1で全国勝率が高い。
スタート展示も良好。
3位: 大山 千広 (枠4)
級別はA2だが、全国勝率と当地勝率がそこそこ。
節間成績も良く、スタート展示もまずまず。
4位: 藤原 菜希 (枠5)
級別はA2だが、全国勝率と当地勝率がまずまず。
節間成績もそこそこ。
考慮点
天候や水面気象状況も影響を与える可能性があります。特に風向と波高がレースに影響を与えることが多いです。
モーターやボートの性能も考慮に入れるべきですが、このデータでは詳細が不明です。
体重や調整、展示タイムなどの直前情報も重要です。
この予想はあくまで参考の一つですので、賭ける場合は自己責任でお願いします。
3連複の予想をしてもらう
3連複の組み合わせを３つ選んでください
3連複の組み合わせは、選んだ3艇が1位、2位、3位のいずれかに入る必要があります。以下は、提供されたデータに基づいて選んだ3連複の組み合わせです。
3連複の組み合わせ
渡邉 優美 (枠1) – 長嶋 万記 (枠6) – 大山 千広 (枠4)
渡邉 優美 (枠1) – 長嶋 万記 (枠6) – 藤原 菜希 (枠5)
渡邉 優美 (枠1) – 大山 千広 (枠4) – 藤原 菜希 (枠5)
考慮点
渡邉 優美と長嶋 万記は級別がA1で、全国勝率も高いため、1位または2位に入る可能性が高いと考えられます。
大山 千広と藤原 菜希は級別がA2ですが、全国勝率と当地勝率、節間成績がまずまずなので、3位に入る可能性があると考えられます。
これはあくまで参考の一つですので、賭ける場合は自己責任でお願いします。
結果は？
1-3-4でした。
残念！
実際は５０％ぐらいの確率で当たってました。
あとは独自にアレンジすればもっと勝率があがるかもしれないし、上がらないかもしれません。
参考までにどうぞ！
各開催地でホームページが違い、データも若干違うのでそれぞれの開催地ごとにプロンプトを作る必要があります。
まとめ
ChatGPTを使った競艇予想プロンプトは、過去のデータや選手の状態、天気などを分析してレースの結果を予測します。
この新しいアプローチは、競艇ファンや初心者にも使いやすく、競艇の楽しみを増やします。
簡単な操作でより精度の高い予想が可能です。
是非、このテクノロジーを使って競艇を楽しんでみてください。
コメント